Inteligência Artificial (IA) como pode ampliar os fabricantes Petróleo e Gás

Uma pesquisa da Europa mostra que as empresas acreditam que a tecnologia é importante, mas não conseguem integrá-la às suas operações.

Foi para muitas empresas de manufatura, o potencial da inteligência artificial (IA) é mais fácil de imaginar do que a realidade, e a jornada entre os estados atual e futuro começou apenas para valer. O poder transformador da tecnologia permanece no horizonte. Ainda assim, um estudo pioneiro da EY e da Microsoft mostra por que não há tempo como o presente para começar a capitalizar a IA.

A pesquisa com 86 empresas de manufatura na Europa tem implicações para o setor em todo o mundo, revelando que 81% concordam que a IA se tornou mais importante para seus negócios nos últimos 12 meses, mas apenas 10% dizem que têm um plano detalhado para isso com iniciativas e responsabilidades definidas. Enquanto isso, 16% dizem que ainda estão desenvolvendo e implementando IA em uma base ad hoc. Apenas 12% conseguiram dimensionar a IA em toda a empresa, e esses líderes estão em suas jornadas há mais de cinco anos, em média, relatando custos mais baixos, tomadas de decisões mais precisas e maior envolvimento do cliente.

Tornar-se um líder que integra IA em seus negócios é mais do que instalar um novo software e colher os frutos. Requer tempo e planejamento cuidadoso - mas as recompensas são substanciais. Nossa pesquisa (descrita com mais detalhes no relatório completo ) mostra onde estão as oportunidades e como os fabricantes podem replicar algumas das principais práticas.

Oportunidades e obstáculos

Voltando a 2014, as empresas de manufatura estavam envolvidas em apenas cinco acordos de M&A com foco em IA, de acordo com a EY Embryonic. Esse número disparou para 59 em 2019, totalizando 179 transações naquele período, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 64% e um valor total de transação de € 1,4 bilhão.

É fácil ver por que os fabricantes estão entusiasmados com a IA. Nas fábricas, sensores inteligentes, a Internet das coisas e IA permitem a manutenção preditiva - usada por 68% dos entrevistados da pesquisa - para economizar custos e estender a vida útil de ativos importantes. Depois, há os gêmeos digitais , que são réplicas virtuais de um produto, processo ou equipamento para uso em simulações. Na pesquisa, 62% afirmam ter adotado gêmeos digitais - por exemplo, para tornar as cadeias de suprimentos mais resilientes . A IA também pode desempenhar um papel no outro lado da cadeia de valor, permitindo que os chatbots - usados ​​por 66% dos entrevistados - respondam a consultas rapidamente por meio da análise de texto, e a identificação de intrusão de segurança cibernética também foi uma resposta popular (69%) .

Outros casos de uso são mais incipientes, mas também poderosos - por exemplo, a IA pode ajudar a prever a demanda do cliente (37%) e gerenciar o estoque (32%) para um atendimento perfeito. A análise também pode conduzir a uma melhor tomada de decisão e uma utilização mais eficaz da mão de obra, e a análise visual de IA pode ser usada na manutenção para inspeções e verificações mais rápidas.

Para saber mais continue lendo na  EY Embryonic e tenha acesso ao conteúdo completo no site.

Fonte: https://www.ey.com/en_gl/advanced-manufacturing/how-manufacturers-can-amplify-intelligence-with-ai